每每说到AI服务器、AI工作站、AI一体机等装备，很多人的第一反应就是高算力的AI GPU加速器。
它确实是整个AI系统的主角，承担着最繁重的使命，但是别忘了，只有GPU加速器是无法独自支撑整个系统的，而任何计算系统都离不开CPU处理器的坐镇。
CPU处理器作为任何计算系统的中枢和大脑，在AI系统中也起着不可替代的作用，只是一贯相对低调罢了。
如果说GPU加速器是AI系统中在台前炫技的耀眼明星，CPU处理器就是隐藏幕后、默默风险的大管家，协调着整个系统的高效运行，尤其是保障GPU加速器的各项需求可以得到综合满足，强大的算力可以高效释放。
因此，这个时候的CPU处理器，大家一般称之为“主控CPU”。
采用最合适、匹配的主控CPU搭档AI加速器，组成高效的AI加速系统，可以在工作负载性能、总体拥有成本(TCO)之间，达到理想的平衡。
在AI加速系统中，主控CPU负责通过提供高效的任务管理，以及出色的预处理智能，来优化处理智能和资源利用率，这对于确保AI模型训练步骤中的数据高效供向、维持AI处理器的理想运行状态，都是至关重要的。
主控CPU作为AI加速系统的“中枢神经”，可以执行管理、优化、预处理、处理、卸载等各种任务，从而提升系统性能和能效。
Intel的至强系列处理器，尤其是全新一代至强经系列，无论是根据各种AI基准测试，还是根据全球客户的实际部署经验，都可以说是强大、高效AI加速系统的主控CPU的理想之选。
NVIDIA全新、绝顶的DGX B300系统，就挑选了Intel新款至强6776P来作为主控CPU，而去年的MGX系统曾运用至强6767——Intel也是NVIDIA专属的主控CPU合作伙伴。